Amazon 販売数推定ツール：BSR を月間販売数に換算
商品の大カテゴリを選び、ランキング（BSR）を入力すると推定販売数が表示されます。登録不要・回数無制限です。曲線は米国の全カテゴリについて毎月計算し直しています。
曲線の更新日 2026年10月 · Amazon US
推定月間販売数
16,428 個
≈ 548 個 1 日あたり
カテゴリ別 Amazon BSR と販売数の換算表
米国の各大カテゴリについて、4 つの順位での推定月間販売数です。同じ順位でも、カテゴリによって販売数は大きく異なります。
| カテゴリ | BSR 100 | BSR 1,000 | BSR 10,000 | BSR 100,000 |
|---|---|---|---|---|
| DIY・工具 | 34,221 | 8,075 | 1,303 | 133 |
| おもちゃ | 29,132 | 7,848 | 1,262 | 107 |
| ガーデン | 20,611 | 4,645 | 716 | 69 |
| ゲーム | 5,496 | 707 | 60 | — |
| スポーツ・アウトドア | 19,275 | 4,729 | 784 | 69 |
| スマホ・アクセサリ | 30,020 | 4,999 | 446 | 30 |
| ハンドメイド・手芸 | 17,726 | 4,319 | 681 | 69 |
| ビューティー | 146,579 | 30,549 | 3,419 | 148 |
| ファッション | 60,577 | 20,734 | 4,462 | 506 |
| ペット用品 | 56,824 | 10,716 | 990 | 30 |
| ベビー用品 | 30,580 | 5,359 | 373 | < 30 |
| ヘルス・日用品 | 139,994 | 34,036 | 4,099 | 179 |
| ホーム・キッチン | 52,553 | 16,428 | 3,410 | 407 |
| 家電 | 539 | 34 | — | — |
| 家電・カメラ | 30,308 | 4,440 | 424 | 30 |
| 楽器 | 4,320 | 768 | 99 | < 30 |
| 産業・研究開発用品 | 22,265 | 4,772 | 677 | 60 |
| 車用品 | 15,338 | 3,872 | 711 | 99 |
| 食品・飲料 | 94,634 | 20,326 | 1,879 | 60 |
| 文房具・オフィス用品 | 28,291 | 6,159 | 855 | 64 |
次のカテゴリはモデルが推定できないため対象外です：本、狩猟・釣り、ライト・電球、電動・手動工具、小型家電パーツ。
推定の仕組み
商品の BSR は、直近の販売を同じカテゴリの全商品と比べた順位です。データサービスはカテゴリごとに各順位の販売数をモデル化しています。当社は毎月 1 から 1,000,000 までの複数の順位でこのモデルを照会し（ほとんどのカテゴリは 200,000 位までが対象）、対数スケールで点を結んでいます。モデルの推定が 1 日 1 個未満になる場合は、月 30 個未満と表示します。
サブカテゴリではなく、大カテゴリの順位を使ってください。BSR は毎時変わるので、1 回の値はスナップショットにすぎません。判断の前に何度か確認するか、商品の販売履歴を見てください。
これらの数字は第三者による推定値で、Amazon が公表する数字ではありません。商品やカテゴリの比較には向きますが、正確な在庫計画には向きません。
まとめて推定する
同じモデルは API エンドポイントとしても提供しています。カテゴリと順位ごとに 1 回の呼び出しで、AI エージェント向けには MCP サーバーからも使えます。特定の商品については、販売数推定エンドポイントが ASIN ごとに直近 6 か月を返します。
よくある質問
Amazon の BSR を販売数に換算するには？
商品の大カテゴリとそのカテゴリ内の順位を確認し、そのカテゴリでその順位の推定販売数を読みます。同じ順位でもカテゴリによって販売数は大きく異なるので、Amazon 全体に一つの式を当てはめるのは誤りです。
Amazon で良い BSR とはどのくらいですか？
カテゴリによります。固定の数字ではなく、上の表である順位の月間販売数を、自分に必要な量と比べてください。
BSR からの販売数推定はどれくらい正確ですか？
桁の目安として扱ってください。Amazon は販売数を公表しないため、このツールを含むすべての推定ツールは順位から販売数をモデル化しています。ある時点の値が月平均と異なることもあります。
無料ですか？
はい。登録不要、回数無制限です。API でのまとめての推定は呼び出しごとの有料です。