Cada semana Amazon vuelve a ordenar todos los términos que escriben los compradores. Ver qué términos suben es lo más parecido a una señal de demanda en directo que tiene un vendedor. También es fácil de malinterpretar: un término puede dispararse por una oferta, una noticia o un vídeo viral y volver a su sitio una semana después.
Este artículo trata de cómo leer ese movimiento. Usa los datos semanales de términos de búsqueda de Amazon Brand Analytics (ABA), los mismos que hay detrás de nuestro ranking semanal de búsquedas en ascenso. Cómo leer una sola fila de ABA —cuota de clics y coste de entrada— se explica en cómo leer los términos de búsqueda de Amazon Brand Analytics.
Qué significa «subir» en estos datos
ABA publica un ranking, no un número de búsquedas. Un término en el puesto 9.000 esta semana se buscó más que todos los que están por debajo. Así que un término en ascenso es uno cuyo número de ranking se hizo más pequeño.
La tasa de crecimiento compara el ranking actual con uno anterior:
crecimiento = (ranking anterior − ranking actual) ÷ ranking anterior
Un término que pasó del puesto 20.000 al 10.000 tiene un crecimiento de 0,5, es decir, +50 %. De ahí salen dos consecuencias, y ambas cambian cómo se lee una lista de términos en ascenso.
La tasa se queda justo por debajo del 100 %. Un ranking no puede bajar de 1, así que incluso un término que salta del puesto 500.000 al 5.000 marca 0,99. Saltos muy distintos se ven iguales en lo alto de la lista. Mira los rankings, no solo el porcentaje.
Las caídas no tienen tope. Un término que cae del puesto 1.000 al 15.000 marca −14. Por eso promediar tasas de varios términos dice poco; compáralos de uno en uno.
Lee tres ventanas, no una
Cada fila semanal trae el ranking de hace una, cuatro y doce semanas, y una tasa frente a cada uno. Puestas una al lado de otra, la mayoría de los términos encajan en una de estas cuatro formas:
| 1 semana | 4 semanas | 12 semanas | Lo que suele ser |
|---|---|---|---|
| Sube | Plano o baja | Plano o baja | Un pico: una promoción, una noticia, un vídeo. Espera una semana. |
| Sube | Sube | Sube | Demanda que crece durante un trimestre. El caso en el que vale la pena actuar. |
| Plano | Sube | Sube | Un término que sube con constancia y tuvo una semana tranquila. Sigue creciendo. |
| Sube | Sube | Baja | Recuperación tras una caída, a menudo un término estacional que vuelve. Mira el año pasado. |
La tabla ayuda a leer; no es una regla. Un término con una subida sólida a 12 semanas y una última semana plana suele ser mejor candidato que uno con una sola semana espectacular, porque la ventana larga ya ha superado varias semanas de ruido.
Separa los términos de marca de los de producto
Muchos términos en ascenso son nombres de marca. Cuando una marca de belleza hace rebajas, su nombre puede subir decenas de miles de puestos en una semana. Es demanda de esa marca, y solo esa marca puede atenderla.
Los términos de producto —un tipo de artículo, no un fabricante— son los que cualquier vendedor puede atender. Dos comprobaciones ayudan:
- Quién se lleva los clics. ABA indica los productos más clicados de cada término. Si las marcas líderes son pequeñas y variadas, un anuncio nuevo tiene sitio; si una marca se lleva la mayoría de los clics, el término ya tiene dueño.
- Si el término es siquiera un producto. Títulos de libros, películas y canciones también aparecen en los datos de búsqueda. Descarta los términos cuyos clics principales son contenidos.
Mide el término antes de entusiasmarte
Un ranking que sube no dice lo grande que es el término. Pasar del puesto 400.000 al 200.000 es un porcentaje grande en un término que busca poca gente. Los datos semanales incluyen un volumen de búsqueda estimado junto al ranking; úsalo para decidir si un término puede sostener un anuncio por sí solo o es una palabra clave entre varias.
Por eso nuestro ranking toma términos de seis franjas de volumen entre 10.000 y 100.000 búsquedas semanales en lugar de quedarse con los que más suben en general: de lo contrario, la lista se llena con unos pocos términos de marca grandes.
Esta es la última edición. La tabla se actualiza con cada edición, así que léela con las formas de arriba y no como una lista de compra:
| # | Término de búsqueda | Búsquedas est. | 1 semana | 4 semanas | 12 semanas |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | tarte | 98.460 | +93% | +92% | +94% |
| 2 | elemis | 53.957 | +93% | +92% | +93% |
| 3 | squeeze please marshmallow 3 pack | 24.862 | +92% | 0% | 0% |
| 4 | little sleepies | 94.529 | +92% | +92% | +91% |
| 5 | prime deals | 94.157 | +91% | +99% | +99% |
| 6 | schylling needoh teenie 10-pack | 17.873 | +90% | +98% | 0% |
| 7 | hexclad | 98.814 | +84% | +79% | +86% |
| 8 | tinnitus relief | 24.306 | +83% | 0% | +76% |
| 9 | illiyoon moisturizer | 96.772 | +82% | +91% | +91% |
| 10 | tartelette tubing mascara | 34.290 | +81% | +83% | +87% |
Las ventas, ingresos y búsquedas son estimaciones de terceros, no cifras publicadas por Amazon.
Ver rankingConfirma un término en dos sitios más
Su propia historia. El endpoint de tendencias de ABA devuelve el ranking de un término como serie. Pon timeGranularity en W para puntos semanales o en M para mensuales; la serie mensual muestra si el término subió en la misma época el año pasado.
curl --request POST \
--url https://ecommercedataapi.com/v1/amazon/aba/research/trends \
--header "Content-Type: application/json" \
--header "X-API-Key: ${ECOMMERCE_DATA_API_KEY}" \
--data '{
"marketplace": "US",
"keyword": "heated vest",
"timeGranularity": "M"
}'Fuera de Amazon. Una tendencia que también sube en Google es menos probable que sea una promoción dentro de la plataforma. El endpoint de Google Trends devuelve el mismo tipo de serie para la búsqueda web.
Crea tu propia lista semanal
El endpoint semanal de ABA filtra directamente por crecimiento de ranking. Esta petición pide términos con entre 10.000 y 30.000 búsquedas semanales estimadas cuyo ranking mejoró al menos un 30 % en la última semana:
curl --request POST \
--url https://ecommercedataapi.com/v1/amazon/aba/research/weekly \
--header "Content-Type: application/json" \
--header "X-API-Key: ${ECOMMERCE_DATA_API_KEY}" \
--data '{
"marketplace": "US",
"minSearches": 10000,
"maxSearches": 30000,
"minRankGrowthRate": 30,
"order": { "field": "searches", "desc": true },
"page": 1,
"size": 40
}'Ojo con las unidades. minRankGrowthRate se pasa en porcentaje —30 significa un 30 %—, mientras que las tasas de la respuesta son proporciones, así que un 30 % vuelve como 0.3. Cada página devuelve como máximo 40 términos y solo se puede ordenar por volumen y unos pocos campos relacionados, no por crecimiento; estrecha la franja de volumen para ver más términos que suben rápido. Añade includeKeywords o departments para limitar la lista a tu categoría, ejecútala el mismo día cada semana y guarda todas las semanas: la serie vale más que cualquier consulta suelta.
Para el cuarto trimestre en concreto, la misma lectura a doce semanas está en qué comprar para el Q4.
Preguntas frecuentes
¿Un término que subió un 90 % esta semana es una buena idea de producto? No solo por eso. Mira el crecimiento a 4 y 12 semanas, si es un término de marca, quién se lleva los clics y cuántas búsquedas tiene detrás.
¿Por qué tantos términos en ascenso muestran casi el mismo porcentaje? Porque la tasa no puede pasar del 100 %. Los saltos grandes quedan todos justo por debajo; compara los rankings.
¿Cada cuánto se actualizan estos datos? Cada semana. Las semanas de ABA terminan en sábado y la nueva aparece unos días después.
¿Puede un agente de IA ejecutar esta lista por mí? Sí. Los endpoints están disponibles a través del servidor MCP remoto, así que un agente puede obtener los términos en ascenso de la semana y sus series en una sola sesión.