Blog de Ecommerce Data API
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Flujos de trabajo con la API y recetas con agentes de IA para vendedores de ecommerce.
Informe de datos de Amazon: si no se puede comparar con la semana pasada, no es un informe
Los informes no se leen no por falta de detalle, sino porque no se pueden poner junto al anterior. Las tres cosas que deben quedar fijas, una estructura mínima y tres hábitos que anulan un informe.
Cinco decisiones que conviene cerrar antes de integrar una API de datos de Amazon
La documentación explica cómo enviar una petición. Esta entrada trata de qué decidir antes de enviarla, incluida la regla con la que más gente tropieza: RPM, concurrencia y créditos se agregan por cuenta, así que más claves no dan más cupo.
Búsqueda inversa de palabras clave por ASIN: qué devuelve una petición y cómo leerla
Pasar un ASIN para obtener sus palabras clave suena simple, pero lo que vuelve no es "todos los términos relevantes". Esto cubre qué mide realmente la búsqueda, el techo de paginación, cómo leer los campos de posición y tres lecturas erróneas habituales.
Análisis de categorías en Amazon: cuatro distribuciones deciden si todavía puedes entrar
Que el total de una categoría sea grande no significa que haya una parte disponible para ti. Las distribuciones de antigüedad, tipo de vendedor y precio, más una llamada de estadísticas, leen la estructura competitiva y sobre todo si queda sitio para un producto nuevo.
Análisis de competencia en Amazon: la tabla comparativa no sirve, la diferencia sí
Una tabla de competidores en paralelo rara vez produce una acción. Cuatro ángulos que sí lo hacen — diferencia de términos, desperdicio por doble colocación, demanda no cubierta en las reseñas negativas y estructura de variaciones — más una cifra que puedes calcular.
Plantilla de análisis de competencia de Amazon que termina en acciones
Una hoja de competencia descargable que separa en tres columnas lo observado, lo que crees que significa y lo que vas a hacer, con criterios de selección de rivales y correspondencia de campos de API.
Análisis de datos de Amazon: separa antes los hechos, las estimaciones y tu criterio
El error caro al analizar datos de Amazon no es calcular mal, es usar una estimación como si fuera un hecho. La frontera entre tres clases de dato, qué consultar para cada pregunta y una regla de registro que vale para todo.
Cómo elegir una API de datos de Amazon: SP-API, endpoints de terceros y scraping
Tres cosas se llaman "API de Amazon" y resuelven problemas distintos. Qué devuelve y qué no devuelve cada una, y el error más común: esperar que SP-API te muestre a un competidor.
De dónde salen los datos de Amazon: por qué no existe una "base de datos de Amazon"
Quien busca una base de datos quiere un conjunto descargable. Los datos se parten por fronteras de autorización en tres bloques y son un flujo, no un almacén. Un mapa de lo que existe, cuánto tarda en caducar cada campo y si puedes guardar una copia.
Cómo optimizar palabras clave en Amazon: clasifícalas en cuatro tipos de conversión
Optimizar no es meter palabras en el título. Tu listing ya recibe impresiones por un conjunto de términos, y optimizar consiste en clasificar ese conjunto: cuáles defender, cuáles investigar y cuáles dejar de pagar.
Monitorizar palabras clave en Amazon: la posición en tres capas, primero el resumen
Monitorizar no es guardar a diario la posición de dos mil términos. El reparto entre capa de resumen, de término y de mercado, cómo calcular los términos con doble colocación a partir de tres cifras, y qué descartar antes de culpar a tu listing.
Análisis de mercado en Amazon: de dónde sale la cifra de tamaño de mercado
El tamaño de mercado es la cifra menos fiable de todo el conjunto de datos: se apoya en una muestra de cabecera y en dos capas de estimación. Aquí se desmonta cómo se calcula, la trampa de unidades en los campos de ratio y cómo leer bien la cuota.
Cómo elegir palabras clave negativas en Amazon: tres fuentes y un límite que no conviene cruzar pronto
Las negativas no van de borrar términos: mueven presupuesto desde posiciones que no convierten hacia las que sí. Tres clases seguras de excluir, cómo se ven en los datos y cuándo excluir hace daño.
Pujas de palabras clave en Amazon PPC: por qué un término devuelve 36 cifras
Preguntar cuánto pujar por un término espera una cifra. El endpoint devuelve 36: tres tipos de concordancia, cada uno con puja, CPA, presupuesto y ACOS, y cada uno de esos un rango y no un punto. Cómo leerlos.
Cómo elegir palabras clave para Amazon PPC: descarta tres tipos y lee cuatro campos de competencia
Elegir términos para anuncios no es elegir términos para SEO. El SEO pide relevancia y volumen; la publicidad pide además términos que puedas permitirte ganar. Los tres tipos a descartar y los cuatro campos que lo deciden.
Cómo encontrar productos para vender en Amazon: elimina antes de buscar
Encontrar productos para vender en Amazon empieza por descartarlos, no por buscarlos. Cuatro capas de eliminación, qué datos usa cada una y por qué invertir el orden tira por la borda todo lo anterior.
Plantilla de investigación de productos de Amazon que hace comparables dos hojas
Una hoja de investigación descargable que fija el marketplace, la fecha de recogida y qué cifras son estimaciones, con la correspondencia de campos de API para cuando el trabajo manual deja de escalar.
Cómo elegir una herramienta de investigación de productos en Amazon: la diferencia es cuánto decide por ti
Lo que separa a estas herramientas no es quién tiene datos más completos, sino quién fijó los pesos detrás de esa "puntuación de oportunidad". Tres formatos, una lista de comprobación que puedes ejecutar y cómo escribir tus propios criterios.
MCP remoto: consulta datos de Amazon desde ChatGPT sin pegar una clave
La vía de autorización por navegador, para clientes que no pueden ejecutar un instalador local. Matriz de compatibilidad, una primera consulta que verifica la conexión sin gastar créditos y qué implica revocarla.
Cómo elegir una herramienta de ASIN inverso: una lista de verificación que puedes ejecutar tú
Sin rankings. Un método: fija unos ASIN, pasa cada herramienta por las mismas condiciones y comprueba las tres cosas que ninguna búsqueda inversa puede devolver. Incluye lista descargable.
Cómo analizar reseñas de Amazon: de un montón de ellas a tres conclusiones accionables
El resultado de analizar reseñas no debería ser un resumen, sino tres conclusiones separadas: cambiar el producto, cambiar el listing y no cambiar nada. Mezclarlas convierte un problema de descripción en un cambio caro de producto.
Exportar reseñas de Amazon a una hoja de cálculo: 21 columnas y una plantilla descargable
El problema de copiar y pegar reseñas en Excel no es que sea lento, sino que descarta los campos que necesitas para juzgarlas. Una hoja de análisis descargable, el campo del endpoint tras cada columna y las tres trampas al exportar.
Los cuatro orígenes de una reseña de Amazon: compra verificada, Vine, gratuita y acceso anticipado
Una reseña no es lo mismo que otra. El endpoint separa los orígenes a nivel de campo con verified, vine, free y experience, y una media de estrellas calculada sin separarlos no significa nada comercialmente.
Qué dicen y qué no dicen los datos de ventas de Amazon: la API etiqueta sus propias estimaciones
El marketplace no publica unidades vendidas, así que toda cifra mensual se deriva del BSR. Esto desglosa los campos de tres endpoints de ventas: cuáles son hechos, cuáles son estimaciones y la comparación padre-hijo que infla resultados sin avisar.
Cuatro costes ocultos de montar tu propio scraper de Amazon
Ponerlo en marcha es el problema del primer día. Esto desglosa los cuatro costes recurrentes que empiezan después: mantenimiento antibot, definir tus propios campos, exposición legal y qué pasa cuando se va quien lo escribió.
Qué es un ASIN: diferencias con SKU, UPC y FNSKU, y qué puedes consultar con uno
Un ASIN es el código de diez caracteres que Amazon asigna a cada producto. Qué identificador pertenece a quién, cómo se relacionan ASIN padre e hijo, y qué datos abre un solo ASIN.
Guía completa de la API de datos de Amazon: cómo elegir entre 46 endpoints
Los 46 endpoints de datos de Amazon agrupados por el trabajo que resuelven — investigación de producto, palabras clave, mercado, tráfico y marcas — con los campos que devuelve cada uno.
Consultar datos de Amazon en Claude Code sin escribir código
Dos vías de integración, el primer prompt listo para copiar y cómo confirmar que los datos llegaron de verdad. Sin código y sin memorizar rutas de endpoints.
Delegar la investigación de producto a un agente de IA: de la palabra semilla a una lista de ASIN
Un prompt en varios pasos, listo para copiar, que guía al agente por la expansión de palabras clave, el dimensionado de categoría, el filtrado de productos y la estimación de ventas.
Análisis de competencia en Cursor o Codex: un guion reproducible
Parte de un ASIN y deja que el agente encuentre productos competidores, haga búsqueda inversa de sus términos de tráfico, compare la estructura y te diga qué términos te faltan.