Análisis de competencia en Cursor o Codex: un guion reproducible

sept 17, 2026

«¿Por qué este competidor vende más que yo?» es agotador de responder a mano, porque la respuesta está en tres sitios: su rendimiento de producto, los términos con los que consigue impresiones y de dónde vienen esas impresiones.

El guion siguiente junta los tres en una conversación. Da por hecho que el Skill o el MCP están conectados: ver Consultar datos de Amazon en Claude Code sin escribir código.

Tres endpoints

PasoEndpointQué responde
Encontrar rivalesProduct CompetitorsQué listings compiten con este ASIN
Búsqueda inversaReverse Keyword LookupCon qué términos consiguen impresiones realmente
Leer la estructuraTraffic SourcesSi las impresiones vienen de búsqueda, productos relacionados o anuncios
API de Reverse Keyword LookupPasa un ASIN y obtén los términos de búsqueda con los que ese listing gana impresiones

El guion

Dale también tu ASIN, no solo los de la competencia, para que calcule la diferencia: el único paso con valor accionable real.

Guion de análisis de competencia

Cambia el ASIN de ejemplo por tu producto y sus principales rivales.

Analiza el panorama competitivo en Amazon España. Mi producto es B08CK5Z5Q1.

Paso 1: Encuentra los listings que compiten directamente con mi ASIN. Toma los 10 primeros y lista ASIN, título, precio, valoración y número de reseñas. Antes de ejecutar, dime el endpoint y las llamadas previstas.

Paso 2: De esos 10, elige los 3 con más reseñas, añade mi propio ASIN (4 en total) y haz búsqueda inversa de sus términos de tráfico. Toma los 20 primeros términos por ASIN.

Paso 3: Calcula la diferencia. Lista los términos donde al menos 2 de los 3 competidores consiguen impresiones y mi ASIN no, ordenados por la magnitud de impresiones de los competidores.

Paso 4: Para los 5 primeros términos de esa lista de huecos, consulta su estructura de fuentes de tráfico.

Salida:
1. Tabla comparativa de competidores (precio, valoración, reseñas).
2. Mi lista de huecos, con la magnitud de impresiones del competidor y por qué puedo no estar consiguiéndolas.
3. Una conclusión breve: ¿estos huecos parecen más un problema de relevancia del listing o de publicidad?

Restricciones:
- Solo consultas de lectura.
- Marca qué cifras son estimaciones.
- Si faltan parámetros como marketplace o mes, pregúntame. No lo adivines.
- No deduzcas el volumen de búsqueda a partir de cómo suena un término. Usa solo las métricas que devolvió la API.
¿Necesitas una clave API?Crear clave API

La lista de huecos es la conclusión

La tabla comparativa aporta poco: precio y valoración los ves tú mismo. Lo accionable es el paso 3: los términos con los que tus competidores consiguen impresiones y tú no.

Después, la estructura de tráfico del paso 4 decide qué hacer con cada uno:

  • Las impresiones vienen sobre todo de posiciones de búsqueda y el listing del competidor contiene el término mientras el tuyo no → arregla primero la relevancia del listing.
  • Las impresiones vienen sobre todo de posiciones publicitarias → es una diferencia de inversión; editar el listing no la cierra.
  • Las impresiones vienen sobre todo de tráfico de productos relacionados → el competidor está enganchado a los espacios de relacionados de otros listings, lo que tiene poco que ver con el término.

Cada caso pide una acción distinta. Leídos juntos se reducen a «invierte más en anuncios», que no informa de nada.

Si las impresiones vienen sobre todo del tráfico de productos relacionados

El tercer caso merece una pregunta más: en qué listings está enganchado el competidor y si esos espacios se ganaron o se compraron.

El endpoint de Related Product Traffic Statistics devuelve tres recuentos para un ASIN —relations (todos los espacios relacionados), freeRelations (espacios gratuitos) y paidRelations (espacios de pago)— además de items desglosado por tipo de relación. En el ejemplo de la documentación, freeRelations es 14 y paidRelations es 28: el producto aparece en espacios de pago el doble de veces que en los gratuitos, así que su tráfico de relacionados es sobre todo comprado.

Ese cociente decide si puedes copiarlo:

  • Mayoría de espacios gratuitos → es Amazon quien lo recomienda a quienes ven productos relacionados (por ejemplo "los clientes también vieron" o "también compraron"). Eso se construye con ventas y relevancia y es difícil de replicar rápido.
  • Mayoría de espacios de pago → ese tráfico se puede comprar con presupuesto: es una acción clara y repetible.

Para ver exactamente en qué listings está enganchado, usa el endpoint de Related Product Traffic: pasa hasta 40 ASIN en asinList e indica los tipos de relación en relations (los valores están en la tabla de tipos de relación del apéndice de la API, como vav también vieron, bab también compraron y fbt comprados juntos habitualmente). Cada producto relacionado vuelve con campos como asin, title, bsr, units y price.

Por qué incluir tu propio ASIN

Si solo consultas a la competencia, obtienes una tabla que demuestra que la competencia es fuerte. Meter tu ASIN en el mismo lote es lo que hace válida la comparación: mismo mes, mismo marketplace, mismo endpoint, misma definición de métrica.

Límites

  • La búsqueda inversa devuelve una relación de impresiones estimada, no datos de posición orgánica o publicitaria publicados por la plataforma.
  • Las listas de términos dependen del tamaño de página. Un hueco calculado sobre los 20 primeros no es el mismo que sobre los 100 primeros; mantén la consistencia.
  • El endpoint de competidores devuelve una noción algorítmica de competencia, que puede no coincidir con tu definición de negocio. Descarta tú los irrelevantes.
  • Cada paso se factura; el total depende de cuántos ASIN y de qué tamaño de página uses.
  • Para 429 y la estrategia de reintentos, ver errores y límites.

Para convertir una lista de huecos en un conjunto de palabras clave mantenido, ver Construir tu propia biblioteca de palabras clave.

Ecommerce Data API