Casi todas las hojas de investigación de productos crecen igual. Ves un producto, abres una hoja, añades unas columnas. La semana siguiente es otra categoría y añades dos más. Cambia el responsable y se reescriben los encabezados. Tres meses después la hoja no puede responder a algo básico: ¿por qué descartamos aquel producto?
El problema no es que los cálculos estuvieran mal. Es que cada fila se rellenó con una definición distinta.
La hoja busca comparabilidad, no exactitud
Una hoja de investigación no existe para producir una puntuación con la que comprar. Existe para que la misma persona con un mes de diferencia, o dos personas la misma tarde, generen filas que se puedan poner una al lado de la otra.
Para eso hacen falta tres cosas: fijar las definiciones, marcar qué cifras son estimaciones y registrar lo que no se rellenó.
Qué responde cada grupo de columnas
Las 26 columnas forman cuatro grupos y cada uno responde a una pregunta distinta.
Definiciones. Marketplace, fecha de recogida, fuente, ASIN, título, marca, ruta de categoría.
Parece burocracia y es el cimiento. El mismo ASIN en Estados Unidos y en Japón son dos negocios. Un BSR leído hoy y otro del mes pasado no van en la misma columna. La fecha de recogida se rellena por fila, no una vez para toda la hoja: no vas a revisar veinte candidatos de una sentada.
Demanda y competencia. Precio, BSR, unidades mensuales, ingresos mensuales, valoración, número de valoraciones, vendedores, logística, fecha de publicación.
La fecha de publicación se suele omitir y responde a algo que las demás no: ¿la cabeza de esta categoría se ocupó hace tres años o en los últimos seis meses? Lo primero significa pelear de frente. Lo segundo, que la ventana sigue abierta.
Coste y margen. Tarifa FBA, coste unitario, flete, supuesto de publicidad, supuesto de devoluciones, margen unitario.
Riesgo y acción. Campos que faltan, supuestos por verificar, decisión, responsable.
Qué son hechos y qué son estimaciones
La segunda fila marca cada columna como hecho, estimación, supuesto, cálculo o texto libre. No la borres.
Precio, BSR, número de valoraciones y vendedores son hechos. Están a la vista en la ficha y cualquiera obtiene la misma cifra.
Las unidades y los ingresos mensuales son estimaciones. Amazon no publica las ventas de ningún producto. Toda cifra de "ventas mensuales" de un tercero se deriva del BSR, los modelos difieren entre proveedores y que el mismo ASIN salga al doble en una herramienta que en otra es habitual.
Eso no las vuelve inútiles. Comparadas dentro de una misma categoría, la magnitud relativa informa, y sirven para decidir si algo vende cientos o miles. El error aparece al leerlas como lo que venderás tú después de comprar existencias.
Coste unitario, flete, publicidad y devoluciones son supuestos: vienen de un presupuesto o de la experiencia y aún no han ocurrido. Se marcan aparte para que, al revisar la decisión, sepas qué cifras se consultaron y cuáles se estimaron a ojo.
Campos que faltan y supuestos por verificar
Estas dos columnas son las que más se saltan y las que más conviene conservar.
Una fila con 22 columnas rellenas y 4 vacías puede dar prácticamente el mismo margen unitario que otra con las 26. La confianza detrás es mucho menor y la aritmética no lo refleja.
Por eso la hoja pide escribirlo: qué falta y qué cifras se estimaron. La fila de ejemplo dice "sin medición de devoluciones" y "publicidad según referencia de categoría, sin verificar". Tres semanas después, esas dos notas son lo que te recuerda sobre qué se sostenía la decisión.
Sin ellas, la hoja decide por ti: una cifra calculada siempre convence más que una casilla vacía.
Cuánto cuesta una fila y cuándo deja de servir
Un ASIN lleva entre 8 y 15 minutos a mano: la mitad de los campos de la ficha, la tarifa FBA de la calculadora, el coste unitario del proveedor.
Hasta unos 20 candidatos, hacerlo a mano es lo correcto, y abrir cada ficha aporta algo que ningún campo recoge: la calidad de las imágenes, el contenido A+, las quejas en las preguntas.
Pasados 50, o con actualización semanal, deja de funcionar. No por lentitud, sino por inconsistencia: no puedes garantizar que la fila 47 y la 3 se leyeran el mismo día con la misma definición. Y una hoja inconsistente es peor que ninguna, porque sigue produciendo números.
Ese es el límite de esta plantilla.
De la hoja al endpoint
La tercera fila nombra el campo de API detrás de cada columna. Es la tabla de equivalencias para el día que dejes de copiar a mano.
| Columna | Campo de API |
|---|---|
| ASIN, título, marca | asin, title, brand |
| Ruta de categoría | nodeLabelPath |
| Precio, BSR | price, bsr |
| Unidades e ingresos | units, revenue |
| Valoración y número | rating, ratings |
| Vendedores, logística | sellers, fulfillment |
| Fecha de publicación | availableDate |
| Tarifa FBA | fba |
Coste unitario, flete, publicidad y devoluciones no tienen campo al lado. Son tu negocio y ningún endpoint puede darlos. La API sustituye el copiado, no el criterio.
Si ya has decidido automatizar, Investigación masiva de productos con tres endpoints explica cómo encadenar investigación de mercado, de producto y estimación de ventas en una tarea programada. Esta entrada trata de hacer bien una evaluación antes de llegar ahí.
Preguntas
¿Para qué etapa sirve esta hoja? Cuando tienes entre 5 y 50 candidatos y necesitas decidir comprar, revisar o descartar cada uno. Por debajo de cinco es más rápido leer las fichas. Por encima de cincuenta, el trabajo manual pierde la consistencia que la hace útil.
Las estimaciones de ventas no coinciden entre herramientas. No te fíes del todo de ninguna. Léelas como orden de magnitud: cientos, miles y decenas de miles son tres decisiones distintas, y la cifra exacta dentro de una franja no merece discusión. Para ganar confianza, mira la tendencia en el tiempo en lugar de consultar otra herramienta.
¿Un margen unitario positivo basta para comprar? No por sí solo. Lee antes las columnas de campos que faltan y supuestos. Si las devoluciones y la publicidad son estimadas, el margen también lo es.
¿Puedo añadir una columna de puntuación total? Puedes, pero no la muestres mientras la columna de campos que faltan no esté vacía. Una puntuación alta calculada sobre cuatro huecos es justo lo que esta hoja intenta evitar.