亚马逊竞品分析：价格、排名、评论和流量来源

怎么从价格历史、排名、评论主题和曝光来源几个方面比较竞品，附一份以行动而不是表格收尾的模板。

在美国站卖得最好的 100 个新品里，中国大陆和香港卖家占 28 席、约三成销量。他们靠更低的价格、更少的评论赢下位置，主要集中在服装，几乎不出现在美妆、健康和食品类目。

一个商品会在两个地方被看到：搜索结果页，以及别的商品的详情页。两次 API 调用就能把任意 ASIN 的这两部分数清楚。在我们的测试里，一个商品在 1,237 个关键词下有自然位、190 个关键词下有广告位，还出现在 1,264 个关联商品位上，其中 21 个是付费的。

一次请求返回了一个商品 30 天的历史：售价从 $49.99 降到 $39.99 又涨回去，划线价在降价前十天被上调，BSR 排名改善了大约三分之一。本文展示这个请求、它返回的各条序列，以及怎么把它们放在一起读。

关键词上了首页却不出单，通常不是位置不够靠前，而是这个词的点击和转化集中在前三名。这篇用前三点击份额和前三转化份额判断一个词的首页值不值得冲。

列一张竞品对比表通常得不出行动。这篇给出四个能产出动作的角度——词的差集、双占位浪费、差评的未满足需求、变体结构——以及一个能直接算出来的数字。

一张可下载的竞品分析表，强制把事实、推测和决定分成三列。附竞品筛选标准、口径统一方法和从手工到接口的对应关系。

从一个 ASIN 出发，让 Agent 找出竞争商品、反查它们的流量词、比较流量结构，最后给出"我们缺哪些词"的结论。

三个接口组成一条每日监控流程：当前快照、优惠券节奏、历史曲线。附可运行请求、任务调度建议和告警阈值的设计思路。