图片文字识别
识别图片 URL、Base64 内容或上传文件中的中文与拉丁文字。
API 数据样例
直接查看该接口实际使用的请求体和完整响应结构。
{
"type": 0,
"fn": "LATIN",
"url": "https://m.media-amazon.com/images/I/71NQ9P7yLIL.jpg"
}{
"request_id": "8fb43e59-4ff9-4dc8-a4b7-2ed164e45ab8",
"data": "Wireless Charger"
}可用状态:已开放
该接口已进入 v1 网关、OpenAPI 和订阅权限目录,成功调用一次消耗 1 个计费单位。
POST /v1/tools/image-text
下方请求和响应字段已与当前公开契约核对。
接口对应关系
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| MCP Code | 不适用 |
| 原始 REST 方法 | POST |
| 原始 REST 路径 | /v1/ocr |
| 原始 API 文档 | 打开官方 API 文档 |
快速调用
先创建 API 密钥,再将密钥写入服务端环境变量:
export ECOMMERCE_DATA_API_KEY="your_api_key"curl --request POST \
--url https://ecommercedataapi.com/v1/tools/image-text \
--header "Content-Type: application/json" \
--header "X-API-Key: ${ECOMMERCE_DATA_API_KEY}" \
--data '{
"type": 0,
"fn": "LATIN",
"url": "https://m.media-amazon.com/images/I/71NQ9P7yLIL.jpg"
}'使用 AI CLI 接入
复制给 AI CLI
粘贴到 Codex、Claude Code、Gemini CLI 或其他编程智能体中直接完成接入。
请直接在当前代码库中接入 Ecommerce Data API 的「图片文字识别」接口,不要只给示例代码。
接口文档:https://ecommercedataapi.com/zh/docs/tools/image-text
请求接口:POST https://ecommercedataapi.com/v1/tools/image-text
API 密钥环境变量:ECOMMERCE_DATA_API_KEY
请求示例:
{
"type": 0,
"fn": "LATIN",
"url": "https://m.media-amazon.com/images/I/71NQ9P7yLIL.jpg"
}
请按以下要求执行:
1. 先阅读接口文档,并检查当前项目使用的语言、框架、HTTP 客户端、目录结构和环境变量约定。
2. 优先复用项目现有的 API 客户端和错误处理方式;如果没有,再创建最小可复用的 Ecommerce Data API 客户端与该接口调用封装。
3. 从服务端环境变量 ECOMMERCE_DATA_API_KEY 读取密钥,发送 Content-Type: application/json 和 X-API-Key 请求头。绝不能把真实密钥写入源码、前端代码、日志、测试快照或 Git。
4. 如果环境变量不存在,提示我自行设置 ECOMMERCE_DATA_API_KEY;不要索取、输出或猜测真实密钥,并继续完成不依赖真实请求的代码与测试。
5. 根据接口文档实现请求与响应类型,处理非 2xx 响应、request_id、error.code、error.message 和 429 限流。
6. 添加一个符合当前项目习惯的最小调用示例或测试。如果密钥已配置且当前环境允许外部请求,再执行一次最小真实调用;否则使用 mock 或静态验证。
7. 运行相关格式化、类型检查和测试,最后汇报修改文件、调用方法、验证结果以及仍需我配置的环境变量。还没有 API 密钥?创建 API 密钥
在 Postman 中打开当前请求
下载当前接口的预配置 Collection,再通过 Postman Import 导入。
导入后在 Collection Variables 中填写 apiKey。创建 API 密钥
Node.js 示例
const response = await fetch(
'https://ecommercedataapi.com/v1/tools/image-text',
{
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'X-API-Key': process.env.ECOMMERCE_DATA_API_KEY,
},
body: JSON.stringify({
type: 0,
fn: 'LATIN',
url: 'https://m.media-amazon.com/images/I/71NQ9P7yLIL.jpg',
}),
}
);
const result = await response.json();
if (!response.ok) {
throw new Error(`${result.error?.code}: ${result.error?.message}`);
}
console.log(result.data);Python 示例
import os
import requests
response = requests.post(
"https://ecommercedataapi.com/v1/tools/image-text",
headers={
"Content-Type": "application/json",
"X-API-Key": os.environ["ECOMMERCE_DATA_API_KEY"],
},
json={
"type": 0,
"fn": "LATIN",
"url": "https://m.media-amazon.com/images/I/71NQ9P7yLIL.jpg",
},
timeout=30,
)
response.raise_for_status()
print(response.json()["data"])请求参数
请求体直接发送下表字段,不要再包裹额外对象;未定义字段会被拒绝。
type=0 使用 url,type=1 使用 base64,type=2 使用 image 文件。
| 字段 | 类型 | 必填 | 说明 | 示例 |
|---|---|---|---|---|
type | 整数 | 是 | 0:远程图片;1:base64字符串;2:图片文件 可选值:0、1、2。 | 2 |
fn | 字符串 | 是 | 需要识别的语言种类 CHINESE:中文 LATIN:拉丁文 可选值:CHINESE、LATIN。 | CHINESE |
url | 字符串 | 否 | 远程url | https://m.media-amazon.com/images/I/71NQ9P7yLIL.jpg |
base64 | 字符串 | 否 | base64字符串 | iVBORw0KGgoAAAANSUhEUg... |
image | 文件 | type=2 时 | 通过 multipart/form-data 上传的图片文件,最大 10 MB。 | image.jpg |
返回结构
| 字段 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|
request_id | 字符串 | 本次请求的唯一标识。 |
data | 字符串或标量值 | 接口业务数据。 |
该接口的 data 本身就是业务返回值。
返回字段
| 字段 | 类型 | 说明 | 示例 |
|---|---|---|---|
data | 字符串 | 识别的文字 | Ecommerce Data API |
返回示例
{
"request_id": "8fb43e59-4ff9-4dc8-a4b7-2ed164e45ab8",
"data": "Wireless Charger"
}错误响应、请求追踪和限流头说明见错误与限流。