Ecommerce Data API Agent Skill
在支持的 AI 编程 Agent 中发现、检查并调用实时 Amazon 商品、关键词、市场、流量、评论和商标 API。
- 兼容客户端
- Codex · Claude Code · Cursor
- 认证要求
- 需要 API Key
- 需要账号
- freemium
- 验证于 2026-08-19
面向 Amazon 选品、关键词、Listing、广告、运营和经营分析的精选 AI Skills 与 Agents。
这里仅收录有明确来源的 Skill 与 Agent,并展示验证等级、权限、账号和 API 要求。实时商品、关键词、市场、流量和评论数据可与 Ecommerce Data API 组合使用。
先确定要完成的业务结果,再选择符合数据、权限和人工确认边界的 Skill 或 Agent。
用于选品、需求验证、竞争分析和消费者洞察。
用于关键词研究、Listing 创建、素材和多语言本地化。
用于广告、PPC、流量获取、内容生产和转化优化。
用于库存、定价、客服、合规和账号健康管理。
用于利润、归因、监控、报告和经营决策。
/v1/amazon/product/researchResearch products with category, sales, price, review, and seller filters.
/v1/amazon/asin/detailRetrieve product metadata, pricing, ratings, category, and listing attributes.
/v1/amazon/reviewRetrieve paginated product reviews with optional star filters.
/v1/amazon/asin/competitorRetrieve comparable product records for an ASIN.
/v1/amazon/keyword-researchResearch keyword demand, growth, competition, conversion, and PPC metrics.
/v1/amazon/traffic/keywordRetrieve traffic keywords, demand, and rank positions for an ASIN.
/v1/amazon/market/researchResearch category markets with demand, competition, seller, and margin filters.
/v1/amazon/traffic/sourceRetrieve traffic source composition for an ASIN or keyword.
不是。目录包含第三方和官方精选条目,每个详情页都会明确来源、作者、许可证和验证等级。
只有完成安装测试的条目才提供直接复制命令。其他条目需要先审阅来源,再按照上游说明安装。
是否允许写入取决于具体条目的权限和配置。涉及预算、发布、库存、定价或合规的动作应保留人工确认。
只需安装一次 Ecommerce Data API Skill,之后可直接让 Agent 查询 Amazon 商品、关键词、市场、流量、评论和商标数据。
33 条结果
在支持的 AI 编程 Agent 中发现、检查并调用实时 Amazon 商品、关键词、市场、流量、评论和商标 API。
挖掘长尾词、比较关键词机会,并整理 Amazon 多站点的需求、竞争和季节性证据。
结合商品事实、关键词覆盖、竞品背景、转化文案和八维审计,创建或优化 Amazon Listing。
将市场筛选、选品、单位经济、Listing、PPC、库存、发布、增长和止损决策连接成统一运营流程。
评估 Amazon 商品机会的需求、竞争、利润潜力、进入壁垒、供应链和上市假设。
比较目标市场、履约模式、税务、支付偏好、本地化要求和分阶段国际扩张方案。
为 Amazon、Shopify、Etsy、TikTok Shop、Walmart 等渠道生成和优化商品标题、卖点、描述与后台词。
把商品照片做成纯白底的 Amazon 主图,再用脚本检查背景、商品占比和尺寸。查看输入、示例、权限和限制。
Amazon 官方发布的卖家 Skill:通过 Selling Partner MCP 连接器处理库存、Listing、FBA 入库和月结对账。查看范围、权限和限制。
Amazon 官方 FBA 断货预防 Skill:按 SKU 计算可售天数、划分风险等级,并核对下一批入库是否赶得上。查看公式、示例和限制。
将卖家提供的 Amazon Ads 导出整理为离线 HTML 报告,覆盖 ACOS、TACOS、ROAS、盈亏平衡、置信度和可分享证据。
让 Agent 代替每周手动导出:创建报告任务、轮询生成状态、下载并解压 Sponsored Products、Brands、Display 报表。需要已授权的广告账号,查不到其他卖家的数据。
审计 Amazon PPC 广告报表,重点分析 Sponsored Products Search Term Report,识别浪费支出、转化搜索词、出价机会、否定词和每周行动。
基于已批准商品证据,规划 Amazon A+ 模块布局、说服性文案、对比表、图片 Brief 和转化复核。
规划 Sponsored Products、Sponsored Brands、Sponsored Display、预算分配、ACoS 优化和效果复核。
在规定字节限制和相关性约束内,排序、去重并格式化 Amazon 后台搜索词。
解释搜索频率、购物篮、商品比较和人群证据,支持 Amazon 品牌决策。
从 Listing、价格、评论、广告、定位和产品弱点等维度比较 Amazon 竞品。
根据商品尺寸、重量、售价和成本假设,计算尺寸分段、履约、仓储、佣金和利润预估。
建立 SKU 级 FBA 备货、贴标、包装、纸箱质检、危险品复核和发货就绪指引。
从需求、经济模型、税务、合规、物流、本地化、账号和发布门禁评估 Amazon 全球扩张。
规划 Amazon Listing 图片结构、拍摄清单、信息图、生活方式场景和移动端复核。
分析 Amazon 搜索词、识别浪费、估算节省空间,并提出带复核保护的否定关键词规则。
通过比较需求、竞争、利润、增长、市场缺口和进入约束,发现 Amazon 未充分满足的细分市场。
创建或审计 Amazon PPC 结构、关键词分组、竞价、否定词、ACoS 目标和逐周优化动作。
建立收入瀑布、识别隐藏成本、评估 ACoS 和退货,并测试 Amazon 利润优化方案。
设计 Amazon 调价规则、Buy Box 目标、竞价分析、利润保护和人工确认边界。
从 Amazon 消费者评论中提取高频投诉、认可结果、功能诉求、异议和竞争洞察。
通过 BSR、ASIN、售价、类目或关键词市场背景,以多种模式预估 Amazon 月销量和收入。
审计 Amazon 索引、关键词覆盖、排名因素和 Listing 相关性,并形成分阶段搜索可见性改进计划。
根据利润、盈亏平衡 ROAS、预算约束、漏斗阶段和已有广告结果规划 Google、Meta 与 TikTok 广告。
通过 BrowserAct 采集浏览器可见的 Amazon 搜索排名、标题、价格、评分、评论数、广告标识和来源链接。
面向选品研究、ASIN 分析、Listing 改进、商品视觉和结构化卖家工作流的托管电商 AI Agent。