用 AI Agent 查亚马逊数据：Claude Code、Cursor 和 MCP

Agent 怎么通过 MCP 查询亚马逊数据，它对数据接口有什么要求，可复用的调研对话脚本，以及接上真实数据之后仍然存在的限制。

Amazon 发布了官方 MCP 连接器和 12 个卖家 Skill。这篇列出它能读取和修改你账户里的哪些东西、写操作怎么把关，以及哪些问题仍然需要另找市场数据。

开发者读一遍文档就去写代码。Agent 则是每次运行都要根据工具列表告诉它的内容，现场决定调用什么。本文讲一个数据 API 要让这件事行得通必须提供的六样东西，用一个线上 MCP 服务举例，并指出一个会让 Agent 出错的默认值。

两条接入路径、第一条可复制的提问、以及怎么确认数据是真的拉回来了。全程不需要写代码，也不需要记接口路径。

一条可复制的多轮提问脚本，让 Agent 依次完成扩词、筛类目、筛商品、估销量，最后输出一张带判断依据的候选清单。

从一个 ASIN 出发，让 Agent 找出竞争商品、反查它们的流量词、比较流量结构，最后给出"我们缺哪些词"的结论。

大模型编出 ASIN、价格和销量不是偶发失误，而是结构性的。这篇说明原因，以及接了真实数据接口之后仍然存在的三条边界。