Amazon 白底主图生成与合规检查 Skill

它能做什么

amazon-white-background 是 xianyu110 的 ecommerce-image-skills 里 12 个出图 Skill 之一。它把手机随手拍或供应商给的照片，做成纯白背景的方形主图，再用附带的 Python 脚本对结果做测量。

它和一堆提示词有两点不同。第一步先写「商品身份锁定」：形状、颜色、Logo 文字、包含的配件，以及不该出现的东西；这段内容会原样贴进每一条提示词，让生成出来的仍是你卖的那个商品。然后 check_main_image.py 报出三个数：边缘有多白、商品占画面多大、最长边多少像素。

适用场景

手里有真实商品照片，需要一张符合平台白底规则的主图时使用。没有照片时它不是合适的起点：Skill 允许纯文字生成，但要求 Agent 说明结果只是概念图，不是真实商品。如果要规划整套图片而不是出一张图，见 Amazon Listing Images。

输入

至少一张商品照片，最少要有正面；多几个角度和一张 Logo 特写会更好。照片里看不出来的信息（尺寸、容量、材质）必须由你提供。来源要求 Agent 去问或者干脆不写，不能编造规格或认证。

输出

一张 1:1 的图片和一份检查报告。脚本判定通过的条件是：最外圈 2% 的边缘里至少 98% 的像素在很小的容差内接近 #FFFFFF；商品在最长边上至少占画面的 85%；图片最长边至少 1000 像素。它还会报告背景里有多少像素是严格的 255,255,255。可选的 --fix 会把接近白色的像素拉成纯白，并重新裁切，让商品占到约 87%。

运行示例

仅作演示，未运行。 以下数值是为说明报告怎么读而虚构的，没有生成任何图片。

input_photo: phone-snapshot.jpg
identity_lock:
  shape: tall cylinder, rounded shoulders
  colour: matte sage green body, bamboo lid
  logo: white wordmark centred on the upper body
  must_not_appear: accessories not in the box, extra logos
check_main_image:
  width: 1600
  height: 1600
  white_background: 0.994
  coverage: 0.81
  result: coverage below 0.85

这个例子里背景通过，尺寸也够，但商品只占画面的 81%，低于 85% 的阈值。下一步可以用脚本的 --fix，或者让商品在画面里更大一些重新生成。这几项检查通过，只说明背景、占比和尺寸没问题，并不说明图里的商品还和实物一致。

支持的 Agent 与安装方式

来源列出 Claude Code、Codex、Cursor，以及任何能加载 SKILL.md 的 Agent。2026-10-13 在 commit f4566fd 上复核的证据包括：固定版本的 SKILL.md、scripts/check_main_image.py、scripts/generate.py、scripts/online_link.py、插件清单和 MIT LICENSE。包里另外 11 个 Skill 没有完整阅读。本条目是 source-reviewed，不是 install-tested，不提供安装命令。

账号、API 和权限要求

这个 Skill 提供三种出图方式，数据的去向各不相同：

• Agent 自带的出图工具。 不会比你的 Agent 本来做的多发任何东西。
• API Key。 generate.py 读取 GPTIMAGE_API_KEY，把提示词和你的商品照片发到 GPTIMAGE_BASE_URL。默认值是 https://api.openai.com；来源推荐改用一个第三方中转地址，如果你照着设置，照片和 Key 就会发到那个中转站。
• 浏览器链接。 online_link.py 会拼出一个指向作者自己出图网站的网址，查询参数里带着完整的提示词和推广标记。打开这个链接，提示词文本就发给了那个网站。

检查脚本在本地运行，需要 pillow 和 numpy。整个过程不需要本站的 Key。

限制与人工确认边界

这个仓库通篇在推广作者自己的服务，所以要在 Agent 替你选之前，自己先决定走哪条路。出图模型可能在背景干净的同时重画了 Logo 或改了比例；上传前要和实物对比。Skill 里的规则数值是作者在所复核版本上对平台要求的归纳，服装等类目的要求不同，当前规则要自己核对。我们没有用这个 Skill 生成过图片。

与 Ecommerce Data API 组合使用

身份锁定需要事实，而一条已经在售的 Listing 就是事实来源。amazon.products.details 返回商品的标题、品牌、五点描述、尺寸和主图地址，可以在写锁定之前拿来和照片核对。amazon.products.competitors 返回某个 ASIN 的相似商品，可以看看你的主图将要并排出现的那些图是怎么构图的。可先查看商品详情文档和竞品文档，需要这类背景时再创建 Ecommerce Data API Key。这些数据描述的是公开的 Listing，不能生成图片，也不能评判图片；Skill 本身不依赖它。